当今最火爆的AI语言模型是谁? 毫无疑问,ChatGPT! 自2022年11月30日发布以来,ChatGPT在短时间内就拥有了1000万用户,火爆全球,月活跃用户已达1亿,成为了历史上增长速度最快的应用,要知道,Instagram用了2.5年,TikTok用了9个月。
![]() 上一次这么火的还是元宇宙概念。 ChatGPT的底层技术是自然语言处理(NLP),伴随人工智能技术的发展,语音合成、语音识别、语义理解等AI语音交互技术已经融入市场。在这个多底层技术积累而成的现象级产品之上,早已经有应用型公司通过智能语音技术赋能产品,比如AI外呼机器人。
![]() 及猫云AI外呼采用了和ChatGPT的同源技术NLP,加上TTS、ASR、知识图谱等全链路智能语音技术,赋能在不同行业各个场景中,拥有能理解、会决策、能识别、反应快的人机智能信息交互的完整全面的技术链条。不仅让机器人会听、会说、还会和客户进行流畅的多轮交谈,保障通话精准、高效、稳定运行。 AI外呼可以贯穿到整个营销链路上,应用在包含活动通知、用户催付、售后回访、私域引流等场景中。
![]() 所以,AI外呼并不单是打一通电话这么简单。本质上来说,AI外呼是带有快速“转化”目的的用户沟通,是一种快速触达武器。但是一通成功的AI通话,除了线路、NLP等客观因素之外,最终赢的核心是运营服务的精细化。 例如音色的调整: 我们可以根据业务场景需求合成不同音色的语音,例如直播场景,可采取主播录音,拉进与粉丝的距离;客户多为年轻女性,可合成男声音色,满足声控小姐姐的需求。通过不同音色的测试,来调整最优模型,形成差异化打法,帮助品牌实现业务增长的同时,提升用户的体验。试想一下,针对Z时代的年轻人,如果你收到idol的电话,你还会舍得挂断吗? 再比如话术的测试: 我们说一通电话要把握住开场的黄金30s,开场白的话术也会影响外呼效果,“您好,我们是XX家的旗舰店客服”和“您好,我是您的专属VIPXX品牌顾问”哪个听了会更好一些呢?话术的设置我们要遵循三要素:让用户愿意听下去,达成最终转化目标,正向传递品牌。有时候仅仅是一句话的差别,就能影响意向率,进而影响GMV的转化。 还有利益点的设置: 针对不同的人群、用画画像,我们要给予不同的利益点唤醒,如果是一个客单价上千块的客户,你给予他10元的优惠券,能带来好的转化吗?但是如果是满1000减200呢? 所以一通完整成功的AI通话都会涉及到多个变量,这不仅仅是技术支撑,还需要不断地日常测试调整,选出最优方案,把每一个环节做好,才能让子弹飞的更远一些。 最后,你猜,这篇文章是谁写的? |